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10 thg 3, 2018 · Recently I started getting calls from an outfit called Financial Debt Recovery Ltd. (FDR for short) in Richmond Hill, Ontario. The person leaving
在对表达谱结果进行GSEA分析时，我看文献大多列出的是ES、p值和FDR。 那么，对于GSEA分析的结果，要求p值和FDR均小于0.05才能发表文章么？
BH FDR作为经典频率主义假设检验的拓展，是现代大规模假设检验的常用准则。 第一次接触BH FDR这样的放大运算的人，常常不知其所以然，这是很令人崩溃的。 这里最大的疑惑是，为什么要凭空引入q值。 这种放大矫正后的p值到底有什么实际意义呢？
F D R = F P F P + T P = 1 P P V False discovery rate (FDR) 的真正的意思是“所有发现中发生了错误所占的比率”，也就是在计算所有的discovery中false (假发现)所占的比率。 FDR常被人逐字翻译为“错误发现率”，这个翻译容易导致误解，个人认为译为“误报率”更好。
题主对于大一到大四4组学生努力程度的显著性差异，可以使用LSD或者Tukey法进行单因素方差分析的事后多重比较。 事后多重比较 是在方差分析之后进行的，用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。事后多重比较的方法有很多种，最常见的是LSD事后多重比较法。 关于各类分析方法的差异，可以 ...
17 thg 2, 2017 · 1.什么是FDR校正？ FDR（False Discovery Rate，假发现率）矫正是一种用于多重假设检验的统计方法。 在进行大量的假设检验时，存在许多可能的假阳性结果（错误拒绝原假设），这可能导致对发现真实效应的过高估计。
转录组结果中大量logFC＞3，p＜0.05，而其FDR值却普遍0.99，为什么会出现这种情况？
火山图的每个基因的 p 值就是从两组之间差异的一个特殊检验而来，只不过会在得到 p 值之后，一般会进行一个 Benjamini-Hochberg 方法校正多组的 p 值，得到 FDR（火山图的 Y 轴值）。
我们在生物数据统计分析中，经常会听到p-value,adjusted p-value,q-value以及False discovery rate（FDR）。比如最常见实验组和对照组的差异基因表达分析，除了获得一个p值（p-value）,通常而言还会得到一个adjusted p-value或者FDR（false discovery rate）。那么他们之间到底有什么关系，为什么已经有了一个p-value来指征 ...
审稿人要求对单因素cox中的P值进行FDR矫正，但我fdr校正后的p_ad全部是0.99了是怎么回事?
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